Portfolio

Vier Projekte, keine Fallstudien-Folklore.

Ausgangslage, Lösung, Tech-Stack, Ergebnis — so, wie die Projekte tatsächlich umgesetzt wurden. Kunden- und Zuständigkeitsdaten sind in Screenshots anonymisiert, sofern in den Quelldokumenten vermerkt.

Projekt 1 · Eigenprodukt · SaaS-Plattform

KI-gestützte CRM- und Sales-Plattform

Ausgangslage

Kleine und mittlere B2B-Unternehmen verlieren Leads, weil klassische CRM-Systeme entweder zu komplex oder zu passiv sind: Sie speichern Kontakte, geben aber keine Handlungsempfehlung, wann und wie ein Lead angesprochen werden sollte. Für die eigene Vertriebsarbeit fehlte ein Werkzeug, das Kaufsignale automatisch erkennt und priorisiert.

Lösung

Konzeption und Entwicklung einer eigenen, KI-gestützten CRM-Plattform mit Fokus auf aktive Vertriebsunterstützung statt reiner Datenverwaltung. Kernbausteine sind eine Buying-Signal-Timeline, ein KI-Modul für die nächstbeste Aktion ("AI Next Best Action"), ein Sequence Builder für automatisierte Outreach-Abläufe sowie ein Smart Inbox für die zentrale Kommunikation. Die Datenanreicherung und Lead-Bewertung laufen über n8n-Workflows im Hintergrund.

Angular 20.NETPostgreSQL n8nOpenAI APIREST APIs

Ergebnis: Produktiv nutzbare Plattform mit automatisiertem Lead-Scoring und KI-gestützter Priorisierung — von der Architektur bis zum UI vollständig in Eigenregie entwickelt.

Projekt 2 · Enterprise-Software · Textil-/Bekleidungsindustrie

Qualitätsmanagement- und Produktionsplattform

Ausgangslage

Ein Hersteller aus der Textilindustrie benötigte eine durchgängige Enterprise-Anwendung für den gesamten Qualitätsprozess: von der Verwaltung der Stammdaten (Stoffe, Farben, Zubehör, Zertifikate) über die Erstellung von Spec Sheets für die Produktion bis hin zu Laborberichten und Qualitätsprüfungen — ohne Medienbrüche zwischen den einzelnen Prozessschritten und mit Anbindung an das bestehende ERP-System.

Lösung

Vollständige Konzeption und Entwicklung der Anwendung von Grund auf: vier unabhängige Backend-Services (Auth, Stammdaten, Spec Sheets, Reports) in C#/.NET nach Controller-Manager-Domain-Architektur, ein Angular-Frontend mit über 25 Stammdaten-Modulen und mehr als 15 Report-Modulen, Datenhaltung in PostgreSQL. Hintergrundjobs und PDF-/Label-Generierung laufen asynchron über eigene Job-Services. Eine Exportschnittstelle überträgt Stammdaten und Prüfergebnisse automatisiert in das interne ERP-System.

C#.NETAngular PostgreSQLREST APIsERP-Integration

Ergebnis: Durchgängiges Enterprise-System für den kompletten Qualitätsprozess — von Stammdaten bis Reporting — eigenständig konzipiert, entwickelt und produktiv im Einsatz, inklusive ERP-Anbindung.

Projekt 3 · Internes Analyse-Dashboard · Synchronisation via n8n

Jira Analyse- und Reporting-Plattform

Ausgangslage

Jira-Daten lagen verteilt und unstrukturiert vor — ein Datensilo ohne Übersicht für das Management. Führungskräfte hatten keinen schnellen, verlässlichen Blick auf Projektstatus, Sprintfortschritt oder Team-Auslastung, ohne manuell durch einzelne Boards zu navigieren.

Lösung

Entwicklung einer Synchronisationspipeline, die Jira-Daten automatisiert über n8n nach PostgreSQL überführt, ergänzt um ein C#-Backend und ein Angular-Dashboard als Management-Oberfläche. Ergebnis ist ein Self-Service-Reporting-System, das dem Führungsteam jederzeit aktuelle Kennzahlen liefert, ohne auf manuelle Auswertungen angewiesen zu sein. Das System wurde in einem eigenen Workshop-Format leitenden Stakeholdern vorgestellt.

n8nPostgreSQLC# .NETAngularJira API

Ergebnis: Selbstständig nutzbares Management-Dashboard, das manuelle Jira-Auswertungen ersetzt und Entscheidungsträgern jederzeit aktuelle Kennzahlen liefert.

Projekt 4 · 2020–2021 · Produktion / Logistik

Schichtübergabe-Automatisierung

Ausgangslage

Die Schichtübergabe lief manuell und unstrukturiert: schichtrelevante Informationen wurden mündlich und über Papier- bzw. Excel-Notizen weitergegeben, ohne durchgängiges System — Direkter Praxistransfer aus eigener operativer Erfahrung in der Schichtleitung.

Lösung

Digitalisierung der manuellen Schichtübergabe in Produktion/Logistik über ein Schichtmanager-Dashboard zur strukturierten Erfassung und Weitergabe schichtrelevanter Informationen.

Angularn8nPostgreSQL

Ergebnis: Reduzierung der Übergabezeit von 45 auf 8 Minuten.

45 Minuten Dauer der Schichtübergabe, vorher → nachher

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